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BEDU

Data Analysis



Tipo de programa

Curso

Duración

216 Hrs

Modalidad

Semipresencial

Inversión

A Consultar


  • Conoce más sobre el programa

  • Somos una comunidad de formación de talento y nuestra misión es que desarrolles habilidades que impulsen tu crecimiento profesional. Ofrecemos programas de aprendizaje en áreas de tecnología, negocios e inglés bajo un modelo de estudio semipresencial que mezcla sesiones en línea con clases presenciales, talleres y prácticas guiadas por expertos.

    Modelo Semipresencial Toma la teoría en línea a tu ritmo, valida conocimientos y realiza la práctica en clases presenciales dirigidas por un experto. Proyectos Aprende mientras aplicas tus conocimientos en proyectos que te ayuden a construir o ampliar tu portafolio. Mentoría de expertos Una comunidad de casi 100 expertos a tu disposición comparten su conocimiento, experiencia y círculo de relaciones para tu progreso y aprendizaje. Empleabilidad Te preparamos para enfrentar cualquier proceso de reclutamiento y realizamos sesiones de empleabilidad en donde te canalizamos con reclutadores que confían en BEDU para su búsqueda de talento. Demo Day En un evento especial, presenta tu proyecto ?nal ante amigos, familiares, expertos y empresas del sector tecnológico.

    Módulo I | Base de Datos Nivel básico
    1. Consola y VIM 2. Formateo de archivos de datos desde consola Unix 3. Fundamentos MySQL 4. Consultas de datos relacionales 5. Fundamentos MongoDB 6. Consultas de datos no relacionales 7. Fundamentos de bases de datos en la nube 8. Consulta de datos en la nube
    Módulo II | Principios de R Nivel básico 
    1. Fundamentos de R studio y sus paquetes 2. Funciones, condiciones y loops 3. Programación orientada a objetos 4. Exploración de datos 5. Visualización, grá?cos y tablas 6. Series de tiempo 7. Ejercicios prácticos (storytelling); Kaggle 8. Inicio al modelaje de datos

    Módulo III | Programación con Python para DA Nivel intermedio
    1. Python Fundamentals 2. Estructuras de datos y funciones 3. Módulos y paquetes 4. Manipulación de archivos, JSON y excepciones 5. Programación Orientada a Objetos 6. Servidores web y APIs 7. Web scraping 8. Computación numérica o cientí?ca
    Módulo IV | Análisis de datos con Python Nivel intermedio
    1. Introducción a Python para el análisis de datos (estructuras, iteraciones y condicionales). 2. Librerías para el análisis de datos con Python (Numpy, Pandas, Matlplotlib, Jupyter notebook) 3. Análisis estadístico de datos. (Numpy) 4. Análisis exploratorio de datos. (Pandas) 5. Procesamiento y transformación de datos. 6. Visualización de datos con Python (Matlplotlib y otras

    Al culminar este curso sabrás usar bases de datos relacionales y no relacionales para analizar datos. Adquirirás habilidades para la creación de modelado de datos y visualización de grá?cos y tablas, desarrollando un proyecto bajo el lenguaje R.
    Tendrás los conocimiento y habilidades para utilizar Python como lenguaje de análisis de datos, incorporando los módulos más conocidos como Pandas, Numpy, Pandas, Matlplotlib, Jupyter Notebook. 
    Serás un analista capaz de generar reportes y desarrollar estrategias de mejora en organizaciones de cualquier sector. 

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