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Tecnológico de Monterrey - Posgrados

Doctorado en Ciencias Computacionales - 2020



Tipo de programa

Posgrado

Duración

4 Años, Plan Semestral

Modalidad

Presencial

Inversión

A Consultar


  • Conoce más sobre el programa


  • Objetivo:
    • Formar investigadores independientes, con capacidades, conocimientos y habilidades para identificar oportunidades, desarrollar, y dirigir proyectos originales de investigación en la frontera del conocimiento.
    • Difundir los resultados de tales investigaciones, y aplicar el conocimiento generado en el desarrollo tecnológico del país. Ser reconocido como un programa de ciencias computaciones de alto impacto en los sectores productivo, educativo-académico y social, del país.

    ProfesoresPrograma impartido por profesores con grado de doctorado y experiencia profesional de la Escuela de Ingeniería y Ciencias del Tecnológico de Monterrey.

    Modelo educativo


    Se promueve la participación activa del alumno en su formación profesional y personal por medio del aprendizaje individual y colaborativo. Este modelo también permite que el alumno construya su conocimiento con la guía de profesores expertos en su campo profesional y en docencia.

    Al egresar del programa, quien lo cursó será capaz de:

    • Demostrar un alto nivel de conocimiento teórico y metodológico de las Ciencias Computacionales en cualquier situación profesional.
    • Realizar investigación en su área de especialidad que aporte nuevo conocimiento de relevancia para el avance de las Ciencias Computacionales.
    • Comunicar resultados de su trabajo profesional de manera clara, efectiva y eficiente.
    • Trabajar en la comunidad profesional de su área de especialidad con liderazgo de manera eficiente, colaborativa y ética.


    Además, se espera que al cabo de cinco años un alumno egresado de este programa integrado logre en su ámbito profesional ser:

    • Investigador en el Sistema Nacional de Investigadores del CONACYT o similar en un país en donde resida diferente a México
    • Gestor para proponer, desarrollar y asesorar proyectos de investigación nacional e internacional, en su área de especialidad, desde su planteamiento, la obtención de fondos y la consecución exitosa del proyecto
    • Generador de nuevos conocimientos en Tecnologías de Información, en particular en las áreas de Sistemas Inteligentes y Ciencias de la Computación, publicados a través de textos científicos arbitrados, tales como artículos (en revistas Q1/Q2), capítulos o libros (en editoriales de circulación internacional) o documentados en patentes, desarrollos tecnológicos, etc. 

    Las Líneas de Generación y Aplicación de Conocimiento del programa son: 


         1. Sistemas Bio-Inspirados (Bio-inspired Algorithms)

         2. Modelos de aprendizaje automático (Machine Learning)

         3. Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas (Data & Computational Science)


    Requisitos de Ingreso
    • Estudios anteriores. Un título de maestría con un promedio mínimo de 90 o su equivalente.
    • Evidencia de dominio del idioma inglés. Los aspirantes a ingresar al programa de doctorado deberán entregar evidencia de haber presentado el examen  TOEFL u otro examen equivalente.  El estudiante admitido deberá tener un mínimo de 550 puntos o su equivalencia en otro formato del TOEFL o su equivalencia en el otro examen.
    • Prueba de Admisión. Obtener un puntaje mínimo de 600 puntos en la Prueba de Admisión a Estudios de Posgrado (PAEP).
    • Cartas de recomendación: Presentar al menos tres cartas de recomendación de Académicos (profesores, asesor de tesis, etc.) que conozcan a fondo el desempeño académico y cualidades actitudinales del solicitante.
    • Ensayo de motivos. Un ensayo en el cual el alumno justifique sus razones y metas para seguir estudios doctorales, especificando el área de especialización elegida, así como una descripción de su área de conocimiento.
    • Entrevista: Los interesados en el programa doctoral deberán realizar una entrevista con la persona o personas que el Comité de Admisiones del Programa decida. En la entrevista se evaluará la motivación del solicitante por realizar estudios de posgrado y el conocimiento del trabajo que se desarrolla en las diferentes líneas de investigación del Programa de Posgrado.
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Objetivo:
  • Formar investigadores independientes, con capacidades, conocimientos y habilidades para identificar oportunidades, desarrollar, y dirigir proyectos originales de investigación en la frontera del conocimiento.
  • Difundir los resultados de tales investigaciones, y aplicar el conocimiento generado en el desarrollo tecnológico del país. Ser reconocido como un programa de ciencias computaciones de alto impacto en los sectores productivo, educativo-académico y social, del país.

ProfesoresPrograma impartido por profesores con grado de doctorado y experiencia profesional de la Escuela de Ingeniería y Ciencias del Tecnológico de Monterrey.

Modelo educativo


Se promueve la participación activa del alumno en su formación profesional y personal por medio del aprendizaje individual y colaborativo. Este modelo también permite que el alumno construya su conocimiento con la guía de profesores expertos en su campo profesional y en docencia.

Al egresar del programa, quien lo cursó será capaz de:

  • Demostrar un alto nivel de conocimiento teórico y metodológico de las Ciencias Computacionales en cualquier situación profesional.
  • Realizar investigación en su área de especialidad que aporte nuevo conocimiento de relevancia para el avance de las Ciencias Computacionales.
  • Comunicar resultados de su trabajo profesional de manera clara, efectiva y eficiente.
  • Trabajar en la comunidad profesional de su área de especialidad con liderazgo de manera eficiente, colaborativa y ética.


Además, se espera que al cabo de cinco años un alumno egresado de este programa integrado logre en su ámbito profesional ser:

  • Investigador en el Sistema Nacional de Investigadores del CONACYT o similar en un país en donde resida diferente a México
  • Gestor para proponer, desarrollar y asesorar proyectos de investigación nacional e internacional, en su área de especialidad, desde su planteamiento, la obtención de fondos y la consecución exitosa del proyecto
  • Generador de nuevos conocimientos en Tecnologías de Información, en particular en las áreas de Sistemas Inteligentes y Ciencias de la Computación, publicados a través de textos científicos arbitrados, tales como artículos (en revistas Q1/Q2), capítulos o libros (en editoriales de circulación internacional) o documentados en patentes, desarrollos tecnológicos, etc. 

Las Líneas de Generación y Aplicación de Conocimiento del programa son: 


     1. Sistemas Bio-Inspirados (Bio-inspired Algorithms)

     2. Modelos de aprendizaje automático (Machine Learning)

     3. Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas (Data & Computational Science)


Requisitos de Ingreso
  • Estudios anteriores. Un título de maestría con un promedio mínimo de 90 o su equivalente.
  • Evidencia de dominio del idioma inglés. Los aspirantes a ingresar al programa de doctorado deberán entregar evidencia de haber presentado el examen  TOEFL u otro examen equivalente.  El estudiante admitido deberá tener un mínimo de 550 puntos o su equivalencia en otro formato del TOEFL o su equivalencia en el otro examen.
  • Prueba de Admisión. Obtener un puntaje mínimo de 600 puntos en la Prueba de Admisión a Estudios de Posgrado (PAEP).
  • Cartas de recomendación: Presentar al menos tres cartas de recomendación de Académicos (profesores, asesor de tesis, etc.) que conozcan a fondo el desempeño académico y cualidades actitudinales del solicitante.
  • Ensayo de motivos. Un ensayo en el cual el alumno justifique sus razones y metas para seguir estudios doctorales, especificando el área de especialización elegida, así como una descripción de su área de conocimiento.
  • Entrevista: Los interesados en el programa doctoral deberán realizar una entrevista con la persona o personas que el Comité de Admisiones del Programa decida. En la entrevista se evaluará la motivación del solicitante por realizar estudios de posgrado y el conocimiento del trabajo que se desarrolla en las diferentes líneas de investigación del Programa de Posgrado.