fbpx Data Science: Toma de Decisiones con Análisis Predictivo - Live
Tecnológico de Monterrey - Educación Continua

Data Science: Toma de Decisiones con Análisis Predictivo - Live



Tipo de programa

Diplomado

Duración

96 Horas, 11 Modulos

Modalidad

En línea

Inversión

$ 37,790.00 MXN


  • Conoce más sobre el programa

  • LIVE: Es una modalidad que te permite disfrutar tus clases de Educación Continua en tiempo real, estés donde estés.

    OBJETIVO DEL PROGRAMA

    Con este diplomado en modalidad live aprenderás a diseñar una estrategia que apoye a la toma de decisiones basándote en la ciencia de datos. 
    Lograrás desarrollar la habilidad requerida en la disciplina de la ciencia de datos y aplicarla en tu empresa. 

    DIRIGIDO A:

    Es ideal para jefes y coordinadores que tienen al menos 3 años de experiencia, que cuenten con conocimientos básicos de estadística y un manejo intermedio de Excel y que desean realizar proyectos exitosos bajo una toma de decisiones basada en el análisis de datos. 


    ¿QUÉ HACE ÚNICO A ESTE PROGRAMA?

    Vivirás sesiones síncronas y sesiones asíncronas, para interactuar en tiempo real con los instructores, así como para poder estudiar a tu propio ritmo.
    Realizarás actividades prácticas vinculadas a los temas presentados en cada módulo y resolverás problemas enfocados a tu entorno laboral.
    Al terminar tu diplomado, obtendrás una insignia digital blue con tecnología blockchain para fortalecer tu currículum digital y demostrar tus habilidades de una manera rápida y segura en plataformas digitales.


    ¿CÓMO VIVIRÁS TU APRENDIZAJE?

    Enfoque a la aplicabilidad en tu entorno laboral 
    Acompañamiento de tu instructor 
    Gran parte del programa se imparte en sesiones sincrónicas 
    Grupos pequeños para maximizar interacción con expertos 
    Plataforma de aprendizaje virtual

    TEMARIO

    MÓDULO 1 INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS Comprenderás los términos utilizados al negociar proyectos de ciencia de datos. 

    MÓDULO 2 APLICACIÓN DE LA CIENCIA DE DATOS EN LA ORGANIZACIÓN Identificarás aplicaciones de la ciencia de datos en las organizaciones para resolver problemas del negocio.

    MÓDULO 3 ETAPAS DE UN PROYECTO DE CIENCIA DE DATOS Podrás organizar y planear las etapas de un proyecto de ciencia de datos.

    MÓDULO 4 DIAGNÓSTICO DE LA ORGANIZACIÓN PARA UN PROYECTO DE CIENCIA DE DATOS Aprenderás a elaborar un diagnóstico de tu organización para implementar un proyecto de ciencia de datos.

    MÓDULO 5 ESTADÍSTICA PARA LA CIENCIA DE DATOS Obtendrás las habilidades necesarias para interpretar el resultado del método estadístico en el análisis predictivo de los datos. 

    MÓDULO 6 EXPLORACIÓN, VISUALIZACIÓN Y PREPARACIÓN DE LOS DATOS Comprenderás la importancia de explorar, visualizar y preparar los datos antes de realizar cualquier análisis predictivo. 

    MÓDULO 7 MACHINE LEARNING Aprenderás a seleccionar el modelo de Machine Learning que da respuesta a un problema del negocio. 

    MÓDULO 8 HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS PARA CIENCIA DE DATOS Tendrás los conocimientos para seleccionar infraestructura para el desarrollo del proyecto de ciencia de datos. 

    MÓDULO 9 ENTREGAS “ÁGIL” EN PROYECTOS DE CIENCIA DE DATOS Conocerás y aplicarás las mejores prácticas para la administración ágil de proyectos de ciencia de datos.

    MÓDULO 10 CASOS DE ÉXITO EN LA INDUSTRIA Obtendrás las herramientas necesarias para evaluar las metodologías y experiencias de la aplicación de datos y aprendizajes de máquina en una organización. 

    MÓDULO 11 DEFINIR UNA ESTRATEGIA DE CIENCIA DE DATOS Identificarás qué estrategias de las organizaciones pueden basarse en la ciencia de datos para definir acciones específicas y así alcanzar los objetivos planteados.  






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