fbpx Maestría Ejecutiva en Ciencia de Datos para Negocio
UTEL - Universidad Tecnológica Latinoamericana en Línea

Maestría Ejecutiva en Ciencia de Datos para Negocio



Tipo de programa

Maestrías

Duración

8 bimestres

Modalidad

En línea

Inversión


  • Conoce más sobre el programa

  • MODALIDAD ONLINE + SESIONES PRESENCIALES*
    Estudia en línea la modelación, interpretación e incorporación de datos  para la toma de decisiones, con el beneficio adicional de asistir a sesiones presenciales en donde se abordarán las mejores prácticas de esta disciplina, y además podrás:
    ·         Empoderar tu perfil profesional.
    ·         Desarrollar conocimientos y competencias específicas, aplicables en el entorno inmediato.
    ·         Acceder a conferencias y sesiones prácticas, impartidas por expertos.
    ·         Establecer una red de contactos con compañeros y otros miembros de la comunidad.
    ·         Conocer a expertos de la industria
    *Cupo limitado. Aplica solo para Ciudad de México, Área Metropolitana, Guadalajara y Monterrey.
     
     
    ¿Quién debería estudiarla?
    La Maestría Ejecutiva en Ciencia de Datos para Negocios está dirigida a ti, que posees una formación profesional en el área de las Tecnologías de la Información y Comunicación o Informática, y que además tienes interés en predicción de escenarios con base en el estudio de datos.
    Esta maestría te permitirá especializarte y desarrollar habilidades con las que podrás:
    ·         Interpretar grandes volúmenes de información en beneficio de la productividad y rentabilidad de las organizaciones.
    ·         Gestionar cambios para transformar los datos de información valiosa, relevante, oportuna y escalable.
    ·         Aplicar la metodología científica y tecnológica en el análisis de datos.
    ·         Describir, asociar, clasificar los elementos que integran a la minería de datos.
    ·         Identificar el enfoque correcto para modelar un sistema.
    ·         Plantear escenarios y emitir recomendaciones de forma integral.
    Campo laboral
    Para finales del 2020, aproximadamente el 40% de la tareas relacionadas a la Ciencia de Datos serán automatizadas, lo que  implica mayor demanda de científicos especializados en Big Data.
    Al concluir la maestría podrás desempeñarte como:
    ·         Consultor de minería de datos
    ·         Analista de datos
    ·         Market Research
    ·         Asesor en desarrollo de modelos
    ·         Arquitecto IA
    ·         Business Consultant Sr.
     
    Requisitos de inscripción [mismos que la versión 100% en línea]
     
    Para ingresar a la maestría debes cumplir con los antecedentes académicos correspondientes y completar la siguiente documentación:
    ·         Formato digital de la solicitud de admisión
    ·         Formato digital de la Carta de exposición de motivos (actividad)
    ·         Formato digital del Currículum vitae
    ·         Original y formato digital de Acta de nacimiento
    ·         Formato digital del Título de grado de licenciatura o equivalente
    ·         Formato digital de la Cédula profesional
    ·         Formato digital de Clave Única de Registro de Población (CURP)
    ·         Formato digital de identificación oficial.
    ·         Formato digital de comprobante de domicilio
    ·         Original y formato digital de Certificado de Licenciatura o equivalente. Para ciudadanos no mexicanos deberá estar legalizado o apostillado.
    ·         Formato digital del comprobante de pago.
    ·         Formato digital de la carta responsiva de documentos.
    ·         Formato digital de la Forma de calidad migratoria (extranjeros que residan en México)
    ·         Cuatro fotografías tipo óvalo credencial en blanco y negro, de frente, sin lentes, con fondo blanco, en papel mate. No instantáneas. Hombres: sin barba y bigote. Mujeres: poco maquillaje.
    Las imágenes escaneadas deben ser completamente legibles, no deben tener tachaduras o enmendaduras. Se debe proporcionar expediente digital completo más solicitud de admisión llena.
    Los requisitos técnicos con los que debe contar tu equipo de cómputo para el buen funcionamiento de la plataforma del aula virtual son:
    ·         Procesador Intel Core i3 o superior
    ·         Memoria (RAM) 2 GB o superior
    ·         Conexión a Internet Banda ancha 1 Mb o superior
    ·         Navegador de internet Google ChromeMozilla FirefoxSafari 6 (la versión más reciente) o Internet Explorer 9 (o superior) Titulación y
     
    Titulación y validez RVOE  [mismos que la versión 100% en línea]
    Duración: 1 año 4 meses | 8 bimestres
    Créditos totales: 82
    Obtención de grado
    La Maestría cuenta con titulación cero, es decir que para titularse únicamente es necesario haber cubierto el 100% de créditos del plan de estudio, no contar con adeudos y entregar la documentación requerida para el trámite.
    UTEL autoriza la inscripción a Maestría de alumnos que tengan estudios de Licenciatura y cuya institución de origen acepte Titulación por créditos de Maestría, estos inscritos deberán de presentar una carta que avale esta información en papel membretado, firmado y sellado por la institución de origen.
    *El límite máximo para obtener el grado académico será de tres años, considerando dicho tiempo a partir de la fecha en que concluya satisfactoriamente los estudios de maestría.
    Reconocimiento de Validez Oficial
    *Este plan de estudio se encuentra incorporado al Sistema Educativo Nacional, con fecha 11 de marzo de 2019 y No. de Acuerdo 20191770 emitido por la Dirección de Instituciones Particulares de Educación Superior, Dirección General de Educación Superior Universitaria, de la Secretaría de Educación Pública.
     
    Maestría en Ciencia de Datos para Negocio [ficha técnica]
    Domina técnicas estadísticas modernas aplicadas al análisis y uso productivo de datos.
    Fórmate como un profesional capaz de modelar, interpretar e incorporar de datos en la toma de decisiones; evaluando y tomando en cuenta grandes volúmenes de información en un contexto de negocios.
    APLICACIÓN PRÁCTICA DE CONOCIMIENTOS
    Adicionalmente al estudio en línea de los elementos que integran la minería de datos, el plan de estudios de la maestría destaca por sus sesiones presenciales mensuales, dinámicas y conferencias impartidas por expertos de la ciencia de datos, en donde la aplicación del conocimiento se convierte en el eje central.
    Entre de los beneficios de las sesiones presenciales mensuales, destacan:
    • Empoderar el perfil profesional de los estudiantes.
     • Desarrollar conocimientos y competencias puntuales, específicos y esenciales, para la aplicación en el entorno inmediato.
    • Acceder a conferencias y sesiones prácticas, impartidas por expertos.
    • Establecer de una red de contactos entre compañeros y otros miembros de la comunidad.
    PERFIL DE INGRESO
    La maestría está dirigida a profesionales comprometidos con optimizar y adaptar procesos, a través de la extracción de conocimiento de sets de datos de negocio y que además cuenten con estudios previos de licenciatura correspondientes a cualquiera de las siguientes áreas del conocimiento:
    Ingeniería
    Informática
    Tecnologías de la Información
    Ciencias Sociales y Administrativas
    CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES A DESARROLLAR
    ·         Definir prioridades en cuanto la adquisición y desarrollo de sistemas de datos.
    ·         Identificar las características de los datos para determinar y establecer criterios y métricas que permitan la correcta evaluación de la calidad de los datos.
    ·         Describir, asociar y clasificar un conjunto de datos para encontrar patrones que los caractericen.
    ·         Manejar una amplia variedad de representaciones simbólicas que sirvan de mediadoras para la comprensión de la realidad
    ·          Diseñar bases de datos a escalas de magnitud.
    ·         Gestionar cambios para transformar los datos en información valiosa, relevante, oportuna y escalable.
    ·         Diseñar estructuras de sistemas de cómputo o software que cumpla los objetivos de mantenibilidad, auditabilidad, flexibilidad e interacción con otros sistemas de información.
    ·         Comunicar efectivamente los aprendizajes relevantes producto de su análisis.
    ·         Desarrollar e innovar modelos analíticos y herramientas para el manejo de datos masivos.
    ·         Llevar a cabo el análisis y validación de resultados y reportar de forma clara y precisa los beneficios obtenidos.
    PERFIL DE EGRESO
    El egresado se destacará por su sólida preparación en la identificación de problemáticas de información y datos en los diversos escenarios que presentan las organizaciones en el manejo de grandes volúmenes de información, lo que le permitirá una asertiva toma de decisiones.
    ASIGNATURAS
    Fundamentos de estadística
    Investigación de operaciones
    Ética y gestión de la información
    Metodología de la ciencia de datos
    Introducción a la modelación y series de tiempo
    Liderazgo tecnológico
    Desarrollo de competencias analíticas en las empresas
    Programación y algoritmos
    Métodos predictivos
    Visualización de datos
    Big data empresarial
    Introducción a bases de datos
    Métodos de detección de patrones
    Toma de decisiones basadas en datos
    Productos de datos
    Seminario de investigación en ciencia de datos
     
    Créditos Totales: 82


    Fecha de Inicio
    Inscripciones Abiertas

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